Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para la investigación y la innovación en la educación superior
DOI:
https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(4)336Palabras clave:
Educación superior; Inteligencia artificial; Gestión Académica; Auto-aprendizajeResumen
La Inteligencia Artificial (IA) ha generado gran interés en la educación superior debido a su potencial para mejorar la enseñanza, el aprendizaje y la investigación. Este estudio responde a la demanda de perspectivas basadas en evidencia sobre la integración de herramientas digitales y metodologías de enseñanza en la educación superior. El objetivo principal es analizar las aplicaciones de la IA para la investigación y la innovación en la educación superior. Se realizó una revisión sistemática de la literatura utilizando metaanálisis. Se llevó a cabo una búsqueda íntegra en bases de datos académicos como Scopus, usando términos relacionados con "Inteligencia Artificial" y "educación superior". Los artículos relevantes fueron seleccionados, analizados críticamente y categorizados en temas clave, como personalización del aprendizaje, automatización de tareas administrativas, investigación en IA educativa, ética, desarrollo de competencias digitales, impacto en la gestión académica y desafíos tecnológicos. Los hallazgos proporcionan evidencia empírica valiosa para orientar a educadores, administradores y responsables políticos en la implementación efectiva de la IA en la educación superior. Los resultados demuestran que la IA tiene gran potencial para transformar la educación, mejorar la enseñanza, el aprendizaje y la gestión académica. Sin embargo, es crucial que las instituciones desarrollen marcos éticos, capaciten a los educadores y promuevan una cultura de aprendizaje continuo y adaptación al cambio para que la IA cumpla su promesa de democratizar el conocimiento y preparar a las futuras generaciones para un mundo digitalizado.
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