Inteligencia artificial y gobernanza en la gestión académica y administrativa de la educación superior

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(6)508

Palabras clave:

educación superior, gestión administrativa, gobernanza universitaria, inteligencia artificial, tecnología educacional

Resumen

La integración de la inteligencia artificial en la gestión universitaria representa un desafío transformador para las instituciones de educación superior en Latinoamérica. Esta investigación analiza el impacto de la implementación de sistemas de inteligencia artificial en la gobernanza universitaria, con énfasis en la gestión académica y administrativa. Mediante un enfoque metodológico mixto con predominancia cuantitativa, se realizó un estudio longitudinal de doce meses en instituciones latinoamericanas que han implementado sistemas de inteligencia artificial. Los resultados revelan mejoras significativas en la eficiencia administrativa, reducción de costos operativos y optimización de recursos institucionales. La satisfacción de usuarios mostró un incremento sustancial, respaldada por programas de capacitación continua. Los factores críticos de éxito identificados incluyen el apoyo directivo sostenido, la adecuación progresiva de infraestructura tecnológica y la capacitación del personal. Se identificaron desafíos significativos en la integración con sistemas heredados y la calidad de datos. La investigación demuestra que la implementación efectiva de inteligencia artificial requiere un enfoque sistemático que combine desarrollo tecnológico con gestión del cambio organizacional, contribuyendo significativamente a la modernización de la gestión universitaria en el contexto latinoamericano.

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Anderson, R., Smith, K., & Chen, H. (2023). Artificial Intelligence and the future of international higher education collaboration. Journal of International Higher Education, 16(2), 45-62.

Chen, X., & Ferguson, S. (2023). Predictive analytics in university management: A multinational study. Higher Education Research & Development, 42(1), 156-171.

Daniel, B. (2020). Artificial intelligence in university administration: Opportunities, challenges and ethical considerations. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17(1), 1-13.

Gómez-Zermeño, M. G., & Lorenzo, G. (2021). Artificial intelligence systems for resource optimization in Latin American universities. Computers & Education, 167, 104188.

Henderson, M., & Phillips, M. (2021). Digital transformation and institutional adaptability in higher education. International Journal of Educational Management, 35(3), 587-603.

Knox, J., Wang, Y., & Gallagher, M. (2020). Artificial intelligence and the ethical challenges in higher education. Ethics and Information Technology, 22(2), 139-152.

Kumar, V., & Roberts, D. (2022). Integrating artificial intelligence systems in university administration: A systematic review. Journal of Educational Administration, 60(3), 322-338.

Lang, C., Siemens, G., & Wise, A. F. (2022). Learning analytics in higher education: Present and future directions. Journal of Educational Technology & Society, 25(1), 36-49.

Morgan, G., & Thompson, R. (2023). Sustainable practices through AI implementation in higher education institutions. International Journal of Sustainability in Higher Education, 24(2), 312-329.

Morrison, K., & Zhang, Y. (2023). Digital competencies for AI implementation in higher education administration. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 1-18.

Peterson, A., & García, M. (2023). The future of AI in university management: Trends and projections for 2025. Higher Education Research & Development, 42(3), 589-604.

Prinsloo, P. (2020). Ethical implications of artificial intelligence in higher education governance. British Journal of Educational Technology, 51(6), 2299-2311.

Siemens, G., & Baker, R. S. J. D. (2021). Learning analytics and educational data mining: Towards communication and collaboration. Journal of Learning Analytics, 8(1), 1-12.

Tsai, Y. S., & Gasevic, D. (2022). Adoption challenges of AI systems in higher education: A systematic review. Journal of Computing in Higher Education, 34(2), 648-674.

Viberg, O., & Grönlund, Å. (2023). Artificial intelligence in quality assurance: Transforming higher education evaluation. Quality in Higher Education, 29(1), 78-93.

Williamson, B., & Eynon, R. (2020). Historical threads, missing links, and future directions in AI in education. Learning, Media and Technology, 45(3), 223-235. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1798995

Wilson, T., & Lee, J. (2022). Artificial intelligence governance and knowledge management in higher education: Policy, practice and implications. Higher Education Policy, 35(2), 267-289.

Yamamoto, K., & Brown, S. (2023). Ethical challenges in implementing AI systems for educational management. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 23-41.

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

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Publicado

10.11.2024

Cómo citar

Ruiz Muñoz, G. F. ., Vasco Delgado, J. C. ., & Alvear Dávalos, J. M. (2024). Inteligencia artificial y gobernanza en la gestión académica y administrativa de la educación superior. Revista Social Fronteriza, 4(6), e46508. https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(6)508