Evaluación y acreditación universitaria: Integración de la inteligencia artificial en los sistemas de calidad

Resumen

La presente investigación analiza el potencial de integrar sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de evaluación y acreditación universitaria, con el objetivo de optimizar su eficiencia, objetividad y precisión. Mediante un enfoque metodológico mixto, se realizó un análisis documental exhaustivo, un estudio de casos múltiples en 25 instituciones de educación superior, y un análisis empírico que incluyó entrevistas, cuestionarios y observación sistemática. Los resultados revelan mejoras significativas en la eficiencia de los procesos, con una reducción considerable en los tiempos totales de evaluación. Asimismo, se observó un incremento en la consistencia y objetividad de las evaluaciones, con altos niveles de confiabilidad estadística. La implementación de sistemas de IA también generó importantes ahorros en recursos humanos. Sin embargo, el estudio también identificó desafíos relacionados con la resistencia inicial del personal y la necesidad de una mayor capacitación. En conclusión, la integración de IA en los procesos de acreditación universitaria representa un avance significativo hacia la modernización y mejora continua de la calidad educativa.