Predicción del consumo de ancho de banda de una red de área extendida con machine learning

Resumen

En este trabajo se realiza una primera aproximación a la solución de una problemática, el monitorio de consumo de ancho de banda de una red datos de un proveedor de servicios de internet (ISP), el monitoreo de consumo de ancho de banda es crucial para un ISP ya que este consumo refleja en gran medida el desempeño de la infraestructura de red la cual abarca centenas de equipos y varias tecnologías que hace posible que un usuario puede conectarse a internet. Mediante la monitorización del consumo de ancho de banda es posible detectar anomalías en el desempeño de la infraestructura de red, ya sean de carácter físico o lógico. Para la solución de este problema se ha utilizado el algoritmo de memoria temporal jerárquica (HTM por sus siglas en inglés) el cual es una técnica de aprendizaje automático que busca imitar el neocórtex en sus características estructurales y algorítmicas, el cual es la parte del cerebro que da inteligencia.